Παραδοσιακά, οι κατασκευαστές ρούχων χρησιμοποιούν μοτίβα ραψίματος για να δημιουργήσουν διαφορετικά σχήματα ρούχων και να τα χρησιμοποιούν ως πρότυπα για κοπή και ράψιμο υφάσματα. Η αντιγραφή μοτίβων από τα υπάρχοντα ρούχα μπορεί να είναι ένα χρονοβόρο έργο, αλλά τώρα, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορούν να χρησιμοποιήσουν φωτογραφίες για να ολοκληρώσουν αυτό το έργο.
Σύμφωνα με αναφορές, το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης της Σιγκαπούρης εκπαιδεύει ένα μοντέλο AI με 1 εκατομμύριο εικόνες ένδυσης και συναφή πρότυπα ραψίματος και ανέπτυξε ένα σύστημα AI που ονομάζεται SewFormer. Το σύστημα μπορεί να δει προηγουμένως αόρατες εικόνες ένδυσης, να βρει τρόπους για να τους αποσυντεθεί και να προβλέψει πού να τους συρράψουν για να δημιουργήσουν ρούχα. Στη δοκιμή, ο SewFormer ήταν σε θέση να αναπαράγει το αρχικό μοτίβο ράψιμου με ακρίβεια 95,7%. "Αυτό θα βοηθήσει τα εργοστάσια παραγωγής ένδυσης (παραγωγή ρούχων)", δήλωσε ο Xu Xiangyu, ερευνητής στο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης της Σιγκαπούρης Marine
"Το AI αλλάζει τη βιομηχανία της μόδας." Σύμφωνα με αναφορές, ο Innovator Fashion Hong Kong, Wong Wai Keung, έχει αναπτύξει τον πρώτο σχεδιαστή του κόσμου που οδήγησε το AI System - Fashion Interactive Design Assistant (AIDA). Το σύστημα χρησιμοποιεί την τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας για να επιταχύνει το χρόνο από το αρχικό σχέδιο στο στάδιο Τ του σχεδίου. Ο Huang Weiqiang εισήγαγε ότι οι σχεδιαστές ανεβάζουν τις εκτυπώσεις του υφάσματος, τα μοτίβα, τους τόνους, τα προκαταρκτικά σκίτσα και άλλες εικόνες στο σύστημα και στη συνέχεια το σύστημα AI αναγνωρίζει αυτά τα στοιχεία σχεδιασμού, παρέχοντας στους σχεδιαστές περισσότερες προτάσεις για να βελτιώσουν και να τροποποιήσουν τα αρχικά τους σχέδια. Η μοναδικότητα της Aida έγκειται στην ικανότητά της να παρουσιάζει όλους τους πιθανούς συνδυασμούς στους σχεδιαστές. Ο Huang Weiqiang δήλωσε ότι αυτό δεν είναι δυνατό στο τρέχον σχέδιο. Αλλά τόνισε ότι αυτό είναι να «προωθήσει την έμπνευση των σχεδιαστών παρά να τους αντικαταστήσει».
Σύμφωνα με τον Naren Barfield, αντιπρόεδρο της Βασιλικής Ακαδημίας Τεχνών στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο αντίκτυπος του AI στη βιομηχανία ένδυσης θα είναι "επαναστατικός" από τα εννοιολογικά και εννοιολογικά στάδια για την πρωτοτύπωση, την κατασκευή, τη διανομή και την ανακύκλωση. Το περιοδικό Forbes ανέφερε ότι η AI θα φέρει κέρδη ύψους 150 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως 275 δισεκατομμυρίων δολαρίων στις βιομηχανίες ρούχων, μόδας και πολυτελείας τα επόμενα 3 έως 5 χρόνια, με τη δυνατότητα να ενισχύσει την ένταξη, τη βιωσιμότητα και τη δημιουργικότητά τους. Ορισμένες μάρκες γρήγορης μόδας ενσωματώνουν το AI σε τεχνολογίες RFID και ετικέτες ένδυσης με μικροτσίπ για να επιτύχουν την ορατότητα των αποθεμάτων και να ελαχιστοποιήσουν τα απόβλητα.
Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένα ζητήματα με την εφαρμογή του AI στο σχέδιο ένδυσης. Υπάρχουν αναφορές ότι ο ιδρυτής της μάρκας Corinne Strada, Temur, παραδέχτηκε ότι αυτή και η ομάδα της χρησιμοποίησαν μια γεννήτρια εικόνων AI για να δημιουργήσουν τη συλλογή που παρουσίασαν στην εβδομάδα μόδας της Νέας Υόρκης. Παρόλο που ο Temuer χρησιμοποίησε μόνο εικόνες του προηγούμενου στυλ της μάρκας για να δημιουργήσει τη συλλογή της άνοιξης/καλοκαιρινής συλλογής 2024, τα πιθανά νομικά ζητήματα μπορεί να εμποδίσουν προσωρινά τα ρούχα που παράγονται από την AI να εισέλθουν στο διάδρομο. Οι ειδικοί λένε ότι η ρύθμιση αυτού είναι πολύ περίπλοκη.
Χρόνος δημοσίευσης: Δεκέμβριος 12-2023