Παραδοσιακά, οι κατασκευαστές ρούχων χρησιμοποιούν σχέδια ραπτικής για να δημιουργήσουν διαφορετικά διαμορφωμένα μέρη ρούχων και τα χρησιμοποιούν ως πρότυπα για την κοπή και το ράψιμο υφασμάτων.Η αντιγραφή μοτίβων από υπάρχοντα ρούχα μπορεί να είναι μια χρονοβόρα εργασία, αλλά τώρα, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορούν να χρησιμοποιούν φωτογραφίες για να ολοκληρώσουν αυτήν την εργασία.
Σύμφωνα με αναφορές, το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σιγκαπούρη εκπαίδευσε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με 1 εκατομμύριο εικόνες ρούχων και σχετικά μοτίβα ραπτικής και ανέπτυξε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Sewformer.Το σύστημα μπορεί να δει εικόνες ρούχων που δεν είχαν δει προηγουμένως, να βρει τρόπους για να τα αποσυνθέσει και να προβλέψει πού θα τα ράψει για να δημιουργήσει ρούχα.Στη δοκιμή, η Sewformer μπόρεσε να αναπαράγει το αρχικό σχέδιο ραπτικής με ακρίβεια 95,7%.«Αυτό θα βοηθήσει τα εργοστάσια κατασκευής ρούχων (που παράγουν ρούχα)», δήλωσε ο Xu Xiangyu, ερευνητής στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σιγκαπούρη.
«Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη βιομηχανία της μόδας».Σύμφωνα με αναφορές, ο καινοτόμος μόδας από το Χονγκ Κονγκ, Wong Wai Keung, ανέπτυξε το πρώτο στον κόσμο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με επικεφαλής τον σχεδιαστή – Fashion Interactive Design Assistant (AiDA).Το σύστημα χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας για να επιταχύνει το χρόνο από το αρχικό σχέδιο έως το στάδιο Τ του σχεδιασμού.Ο Huang Weiqiang εισήγαγε ότι οι σχεδιαστές ανεβάζουν τις εκτυπώσεις υφασμάτων, τα μοτίβα, τους τόνους, τα προκαταρκτικά σκίτσα και άλλες εικόνες στο σύστημα και στη συνέχεια το σύστημα AI αναγνωρίζει αυτά τα σχεδιαστικά στοιχεία, παρέχοντας στους σχεδιαστές περισσότερες προτάσεις για να βελτιώσουν και να τροποποιήσουν τα αρχικά τους σχέδια.Η μοναδικότητα του AiDA έγκειται στην ικανότητά του να παρουσιάζει όλους τους πιθανούς συνδυασμούς στους σχεδιαστές.Ο Huang Weiqiang δήλωσε ότι αυτό δεν είναι δυνατό στον τρέχοντα σχεδιασμό.Αλλά τόνισε ότι αυτό γίνεται για να «προωθεί την έμπνευση των σχεδιαστών παρά να τους αντικαταστήσει».
Σύμφωνα με τη Naren Barfield, Αντιπρόεδρο της Βασιλικής Ακαδημίας Τεχνών στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία ένδυσης θα είναι «επαναστατικός» από τα εννοιολογικά και εννοιολογικά στάδια έως την κατασκευή πρωτοτύπων, την κατασκευή, τη διανομή και την ανακύκλωση.Το περιοδικό Forbes ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αποφέρει κέρδη 150 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως 275 δισεκατομμύρια δολάρια στις βιομηχανίες ένδυσης, μόδας και πολυτελείας τα επόμενα 3 έως 5 χρόνια, με τη δυνατότητα να ενισχύσει τη συμπερίληψη, τη βιωσιμότητα και τη δημιουργικότητά τους.Ορισμένες επωνυμίες γρήγορης μόδας ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στην τεχνολογία RFID και στις ετικέτες ρούχων με μικροτσίπ για να επιτύχουν την ορατότητα του αποθέματος και να ελαχιστοποιήσουν τη σπατάλη.
Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένα ζητήματα με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο σχεδιασμό ρούχων.Υπάρχουν αναφορές ότι ο ιδρυτής της μάρκας Corinne Strada, Temur, παραδέχτηκε ότι αυτή και η ομάδα της χρησιμοποίησαν μια γεννήτρια εικόνας AI για να δημιουργήσουν τη συλλογή που παρουσίασαν στην Εβδομάδα Μόδας της Νέας Υόρκης.Αν και ο Temuer χρησιμοποίησε μόνο εικόνες του παρελθόντος στυλ της μάρκας για να δημιουργήσει τη συλλογή Άνοιξη/Καλοκαίρι 2024, πιθανά νομικά ζητήματα ενδέχεται να εμποδίσουν προσωρινά τα ρούχα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη να εισέλθουν στην πασαρέλα.Οι ειδικοί λένε ότι η ρύθμιση αυτού είναι πολύ περίπλοκη.
Ώρα δημοσίευσης: Δεκ-12-2023